| MNUM7002 – ANÁLISE DINÂMICA DE ESTRUTURAS |
A |
Mestrado e Doutorado |
DOCENTE(S):
MARCOS ARNDT
PERÍODO:
3° Trimestre
LOCAL:
SALA 02 – CESEC
HORÁRIO:
Terça, Quinta – 09:30 às 11:30 – 24 encontros
NÚMERO DE VAGAS:
22
PERÍODO DE MATRÍCULA:
De: 09/09/2019 a 13/09/2019
PERÍODO DE AULAS:
De: 16/09/2019 a 06/12/2019
EMENTA:
Conceitos fundamentais em dinâmica das estruturas: sistemas massa-mola-amortecedor. Determinação das equações do movimento e de suas formas de solução. Sistemas de múltiplos graus de liberdade. Movimento Harmônico. Vibrações livres e forçadas. Ações dinâmicas de curta duração. O Método da Superposição Modal. Métodos Diretos de Solução. Solução computacional das equações dinâmicas.
BIBLIOGRAFIA:
1. Meirovitch, L. Elements of Vibration Analysis. McGraw-Hill/Kogakusha, 1975.
2. Clough, R.W. & Penzien, J. Dynamics of Structures. McGraw-Hill/Kogakusha, 1975.
3. Bathe, K.J. Finite Element Procedures. Prentice-Hall, 1996.
4. Hughes, T.J.R. The Finite Element Method. Linear Static and Dynamic Finite Element Analysis. Prentice-Hall, 1987.
5. Craig JR., R.R. Structural Dynamics. An Introduction to Computer Methds.John Wiley & Sons, 1981.
|
| MNUM7006 – ANÁLISE MULTIVARIADA APLICADA À PESQUISA |
A |
Mestrado e Doutorado |
DOCENTE(S):
ANSELMO CHAVES NETO
PERÍODO:
3° Trimestre
LOCAL:
SALA 01 – CESEC
HORÁRIO:
Terça – 08:30 às 12:30 – 12 encontros
NÚMERO DE VAGAS:
25
PERÍODO DE MATRÍCULA:
De: 09/09/2019 a 13/09/2019
PERÍODO DE AULAS:
De: 16/09/2019 a 06/12/2019
EMENTA:
Álgebra de matrizes. Operações com matrizes e vetores. Determinante de uma Matriz Quadrada. Matriz Inversa. Equações Lineares Simultâneas. Análise de Variância Multivariada. Modelo Linear Geral Multivariado. Análise da Covariância Multivariada. Classificação por Função Linear Discriminante e Grupos de Funções Lineares Discriminantes. Influências pela Matriz de Covariância. Testes de Hipóteses por uma Matriz de Covariância. Testes de Independência de Grupos de Variáveis. Correlação Canônica. Componentes Principais. Análise Fatorial. Análise de Grupamento.
BIBLIOGRAFIA:
1. Anderson, T.W. An Introduction to Multivariate Statistical Analysis. J.Wiley, NY, 1984.
2.Chatfield, C. and Collins, A. J. Introduction to Multivariate Analysis. Chapman & Hall, London, 1992.
3. Johnson, R. A. and Wichern, D. W. Applied Multivariate Statistical Analysis. Prentice Hall, Englewood Cliffs, 1988.
4. Mardia, K. M.; Kent, J. T. and Bibby, J. M. Multivariate Analysis. Academic Press, London, 1979.
5. Morrison, D. F. Multivariate Statistical Methods. McGraw-Hill, Tokyo, 1976.
6. Bown, Sing-Tze. Pattern Recognition and Image Preprocessing. Marcel Dekker inc., 1972.
7. Schalkoff, R. J. Pattern Recognition: Statistical, Structural and Neural Approaches. John Wiley & Sons, inc., 1992.
9. Duda, R. & Hart, P. E. Pattern Classification and Scenes Analysis. John Wiley & Sons inc., 1991.
|
| MNUM7009 – ANÁLISE NUMÉRICA |
A |
Mestrado e Doutorado |
DOCENTE(S):
LUIZ CARLOS MATIOLI
PERÍODO:
3° Trimestre
LOCAL:
Sala de Vídeo Conferência – CESEC
HORÁRIO:
Segunda – 09:00 às 12:00 – 12 encontros
NÚMERO DE VAGAS:
25
PERÍODO DE MATRÍCULA:
De: 09/09/2019 a 13/09/2019
PERÍODO DE AULAS:
De: 16/09/2019 a 06/12/2019
EMENTA:
Interpolação de polinômios: Lagrange, Newton, Hermitiano. Integração de Newton-Cotes e Integração de Gauss. Aproximação otimal uniformemente. Aproximação otimal quadrada. Normas. Erros. Perturbação da matriz. Os métodos para a solução de sistemas lineares: eliminação de Gauss, decomposição LU e suas variantes. Decomposição de Cholescky. Estabilidade da decomposição LU. Método de Jacobi. Método de Gauss Seidel. Método de over-relaxação sucessivamente. Desenvolvimentos recentes.
BIBLIOGRAFIA:
1. Stewart, G. Introductions to Matrix Computation.
2. Golub, G; Van Loan, C. Matrix Computation.
3. Venger, A. S. Matrix Interative Analysis.
4. Liwang Yi, Numerical Analysis.
5. Steer; Burlish. Introduction to Numerical Analysis.
6. Young, D.M. Interative Solution for Large Linear Systems.
|
| MNUM7024 – DINÂMICA DOS FLUIDOS COMPUTACIONAL II |
A |
Mestrado e Doutorado |
DOCENTE(S):
LUCIANO KIYOSHI ARAKI
PERÍODO:
3° Trimestre
LOCAL:
PG-MEC 02 (BLOCO IV/DEMEC)
HORÁRIO:
Terça – 13:30 às 17:30 – 12 encontros
NÚMERO DE VAGAS:
25
PERÍODO DE MATRÍCULA:
De: 09/09/2019 a 13/09/2019
PERÍODO DE AULAS:
De: 16/09/2019 a 06/12/2019
EMENTA:
Métodos algébricos e elípticos para geração de malhas. Vetores de base contravariante e covariante, ortogonalidade, elementos de comprimento, de área e de volume. Derivadas normal e tangencial. Transformação de equações diferenciais de sistemas de coordenadas ortogonais para não-ortogonais. Discretização das equações com o método dos volumes finitos. Solução numérica de problemas de escoamentos de fluidos e de convecção natural e forçada em geometrias arbitrárias.
BIBLIOGRAFIA:
1. Reddy, J.N.; Gartling, D.K., The Finite Element Method en Heat Transfer and Fluid Dynamics, CRC, 1994
2. Zienkiewicz, O. C.; Taylor, R.L. The Finite Element Method. 4th Edition, Vol 1, McGraw-Hill, 1989
3. Hirsch, C. Numerical Computation of Internal and External Flows, Vol 1, Wiley, 1988
4. Le Veque, R.J. Numerical Methods for Conservation Laws, Birkhäuser Verlag, Basel, 1990.
|
| MNUM7038 – IMPLEMENTAÇÃO COMPUTACIONAL EM PESQUISA OPERACIONAL |
A |
Mestrado e Doutorado |
DOCENTE(S):
ARINEI CARLOS LINDBECK DA SILVA
PERÍODO:
3° Trimestre
LOCAL:
SALA 01
HORÁRIO:
Quinta – 08:00 às 12:00 – 12 encontros
NÚMERO DE VAGAS:
25
PERÍODO DE MATRÍCULA:
De: 09/09/2019 a 13/09/2019
PERÍODO DE AULAS:
De: 16/09/2019 a 06/12/2019
EMENTA:
Armazenamento de dados, sistemas numéricos utilizados em computação, tipos de variáveis, arquivos: sequenciais, randômicos e binários, indexação e ponteiros, exemplos em programação e otimização no desenvolvimento de programas matemáticos.
BIBLIOGRAFIA:
1. Winn L. R. Desvendando o Hardware do PC. Ed. Campus, 1990.
2. Microsoft Visual Basic 6.0. Guia do programador. Makron Books, 1999.
3. Jeffrey Mcmanus. Visual Basic 6.0. Banco de Dados. Ed. Ciência Moderna, 1999.
4. Holzner, S. e The Peter Norton Computing Group. Visual Basic for Windows.Editora
Campus, Rio de janeiro, 1994.
5. Massun, I. C. M. Visual Basic – Simples e Objetivo. Ed. Érica, São Paulo, 1993.
|
| MNUM7045 – INTRODUÇÃO AOS MÉTODOS APROXIMADOS EM ENGENHARIA |
A |
Mestrado e Doutorado |
DOCENTE(S):
JOSÉ ANTONIO MARQUES CARRER
PERÍODO:
3° Trimestre
LOCAL:
SALA 01
HORÁRIO:
Quarta, Sexta – 09:30 às 11:30 – 24 encontros
NÚMERO DE VAGAS:
25
PERÍODO DE MATRÍCULA:
De: 09/09/2019 a 13/09/2019
PERÍODO DE AULAS:
De: 16/09/2019 a 06/12/2019
EMENTA:
1.Introdução ao Cálculo das Variacões e aos Problemas Variacionais: Definições (Funcional, Diferencial de Gatheaux, Determinação de Extremos, e etc), Lemas Fundamentais, Método das Variações em Problemas com Fronteiras Fixas, Método das Variações em Problemas com Fronteiras Variáveis, Método das Variações em Problemas com Condições Subsidiárias. Princípios Variacionais em Mecânica (Cinemático, Estático e Mistos)
2.Uso de softwares comerciais p/ aplicações matemáticas em Engenharia, tais como o Maple, o Math-Cad, o Mathemática.
3.Métodos Aproximados em Engenharia: Funções de Aproximação, Funções de Forma e Funções de Ponderação; Método dos Resíduos Ponderados, Método da Colocação por Sub-domínios, Método da Colocação por Pontos, Método de Galerkin; Integração por partes em mais de uma dimensão; Teorema da Divergência, Teorema de Green; Noções dos Métodos das Diferenças Finitas, dos Volumes Finitos, dos Elementos Finitos e dos Elementos de Contorno.
BIBLIOGRAFIA:
1.Brebbia, C.A., Telles, J.C.F. & Wrobel, L.C.; Boundary Element Techniques, Springer-Verlag, Berlin, 1984.
2.Brebbia, C.A. & Dominguez, J.; Boundary Elements – An Introductory Course, 2nd Edition, Computational Mechanics Publications, Southampton and McGraw-Hill, New York, 1992.
3.Elsgoltz, L.; Ecuaciones Diferenciales y Cálculo Variacional, Editor. Mir, Moscu, 1969.
4.Ruas, V.; Introdução aos Problemas Variacionais, Editora Guanabara Dois, Rio de Janeiro, 1979.
5.Heal, K.M., Hansen, M.L. & Rickard, K.M.; Maple V – Learning Guide, Springer, Waterloo, 1996,
6.MAPLE – manual
|
| MNUM7049 – METAHEURÍSTICAS E APLICAÇÕES |
A |
Mestrado e Doutorado |
DOCENTE(S):
PAULO HENRIQUE SIQUEIRA
PERÍODO:
3° Trimestre
LOCAL:
Sala PA01 – BLOCO CIÊNCIAS EXATAS
HORÁRIO:
Segunda – 07:30 às 11:30 – 12 encontros
NÚMERO DE VAGAS:
25
PERÍODO DE MATRÍCULA:
De: 09/09/2019 a 13/09/2019
PERÍODO DE AULAS:
De: 16/09/2019 a 06/12/2019
EMENTA:
Problemas Combinatórios; Simulated Annealing; Busca Tabu; Algoritmos Genéticos; Redes Neurais Artificiais; Relaxação Lagrangeana; Avaliação da performance das Heurísticas; Estudo de aplicações a problemas reais
BIBLIOGRAFIA:
1. Kröse, B. J. A . ; Van Der Smagt, P. P. Na Introduction to Neural Networks.
Amsterdam, University of Amsterdam, 1993.
2.Reeves, C. Modern Heuristic Techniques for Combinatorial Problems. London,
McGraw-Hill Book Company, 1995.
3. Demuth, H.; Beale, M. Neural Network Toolbox for use with MATLAB (user’s guide).
The math works, inc., 1994.
4. Croall, I. F. and Mason, J. P. I. Industrial Applications of neural Networks. Berlin,
Springer-Verlag, 1992.
5. Aleksander, I. and Morton, H. An Introduction to Neural Computer. London,
Chapman and Hall, 1990.
|
| MNUM7050 – MÉTODO DOS ELEMENTOS DE CONTORNO I |
A |
Mestrado e Doutorado |
DOCENTE(S):
LUIZ ALKIMIN DE LACERDA
PERÍODO:
3° Trimestre
LOCAL:
Sala 01 – CESEC
HORÁRIO:
Segunda, Quarta – 07:30 às 09:30 – 24 encontros
NÚMERO DE VAGAS:
25
PERÍODO DE MATRÍCULA:
De: 09/09/2019 a 13/09/2019
PERÍODO DE AULAS:
De: 16/09/2019 a 06/12/2019
EMENTA:
Revisão de matemática: operadores diferenciais. Equações Integrais. Teorema de Green. Funções de Dirac e de Heaviside. Métodos Aproximados: diferenças entre os métodos das Diferenças Finitas, Elementos Finitos e Elementos de Contorno. Formulação do Método dos Elementos de Contorno. Aplicação a problemas de potencial. Implementação computacional em problemas bi-dimensionais. Revisão de elastostática. Formulação do Método dos Elementos de Contorno para a Elasticidade. Formulação do método a problemas da Elasticidade. Aplicação a problemas bi e tri-dimensionais. Aplicações em Mecânica da Fratura e em Placas. Eliminação das integrais de domínio através de sua redução ao contorno em casos especiais. Formulações para regime transiente usando soluções fundamentais dependentes e independentes do tempo.
BIBLIOGRAFIA:
1. Beskos, D.E., Boundary Element Methods in Mechanics. North-Holland, 1987.
2. Brebbia, C.A.; Telles, J.C.F.; Wrobel, L.C., Boundary Element Techniques. Springer, 1985.
3. Brebbia, C.A. & Dominguez, J., Boundary Elements – An Introductory Course, Computational Mechanics Publications, 1992.
4. Partridge, P.; Brebbia, C.A.; Wrobel, L.C., The Dual Reciprocity Bondary Element Method, Computational Mechanics Publications, 1992.
|
| MNUM7062 – MÉTODOS NUMÉRICOS EM ENGENHARIA AMBIENTAL |
A |
Mestrado e Doutorado |
DOCENTE(S):
EMILIO GRACILIANO FERREIRA MERCURI
PERÍODO:
3° Trimestre
LOCAL:
PF-16 (BLOCO-PF)
HORÁRIO:
Terça, Quinta – 09:30 às 11:30 – 24 encontros
NÚMERO DE VAGAS:
25
PERÍODO DE MATRÍCULA:
De: 09/09/2019 a 13/09/2019
PERÍODO DE AULAS:
De: 16/09/2019 a 06/12/2019
EMENTA:
NÃO CONSTA
BIBLIOGRAFIA:
NÃO CONSTA
|
| MNUM7073 – PRÁTICA DE DOCÊNCIA EM ENSINO II |
A |
Doutorado |
DOCENTE(S):
MARCOS ARNDT
PERÍODO:
3° Trimestre
LOCAL:
CESEC
HORÁRIO:
Segunda, Terça, Quarta, Quinta, Sexta – 08:00 às 17:00 – 12 encontros
NÚMERO DE VAGAS:
2
PERÍODO DE MATRÍCULA:
De: 11/09/2019 a 11/09/2019
PERÍODO DE AULAS:
De: 16/09/2019 a 06/12/2019
EMENTA:
Estágio de docência nos cursos de graduação em Engenharia, compreendendo a pesquisa, a preparação de aulas expositivas técnicas didáticas ( para alunos doutorandos).
BIBLIOGRAFIA:
1.Haidt, Regina Célia Cazux. Curso de Didática Geral. São Paulo: Ática, 1995.
2.Libâneo, José Carlos. Didática. São Paulo. Ed. Costez, 1990.
3.Moreira, Daniel Augusto. Didática no Ensino Superior: Técnicas e Tendências. São Paulo. Ed. Pioneira, 1997.
|
| MNUM7076 – PROGRAMAÇÃO CIENTÍFICA EM LINGUAGEM FORTRAN |
A |
Mestrado e Doutorado |
DOCENTE(S):
RICARDO CARVALHO DE ALMEIDA
PERÍODO:
3° Trimestre
LOCAL:
LDC – CESEC
HORÁRIO:
Terça, Quinta – 09:30 às 11:30 – 22 encontros
NÚMERO DE VAGAS:
25
PERÍODO DE MATRÍCULA:
De: 09/09/2019 a 13/09/2019
PERÍODO DE AULAS:
De: 24/09/2019 a 06/12/2019
EMENTA:
VERIFICAR
BIBLIOGRAFIA:
VERIFICAR
|
| MNUM7091 – TÓPICOS EM VISUALIZAÇÃO CIENTÍFICA |
A |
Mestrado e Doutorado |
DOCENTE(S):
KLAUS DE GEUS, SÉRGIO SCHEER
PERÍODO:
3° Trimestre
LOCAL:
SALA 02
HORÁRIO:
Terça – 14:00 às 17:00 – 12 encontros Horário: Terça-feira das 14:00 às 17:00 e terça-feira das 18:00 às 21:00 alternadamente
NÚMERO DE VAGAS:
25
PERÍODO DE MATRÍCULA:
De: 09/09/2019 a 13/09/2019
PERÍODO DE AULAS:
De: 16/09/2019 a 06/12/2019
EMENTA:
VERIFICAR
BIBLIOGRAFIA:
VERIFICAR
|
| MNUM7092 – TÓPICOS ESPECIAIS EM MECÂNICA COMPUTACIONAL |
A |
Mestrado e Doutorado |
DOCENTE(S):
LUIZ ALKIMIN DE LACERDA
PERÍODO:
3° Trimestre
LOCAL:
CESEC
HORÁRIO:
Terça, Sexta – 07:30 às 09:30 – 24 encontros
NÚMERO DE VAGAS:
1
PERÍODO DE MATRÍCULA:
De: 09/09/2019 a 13/09/2019
PERÍODO DE AULAS:
De: 16/09/2019 a 06/12/2019
EMENTA:
Desenvolvimento da Mecânica da Fratura; LEFM; Métodos de aproximação; Método dos Elementos de Contorno; Integral-J; CPV; Inegral de Hadamard; Formulação Dual.
BIBLIOGRAFIA:
Elementary Engineering Fracture Mechanics. Broek.
Numerical Fracture Mechanics, Aliabadi & Rooke
The Boundary Element Method. v2. Aliabadi
|
| MNUM7092 – TÓPICOS ESPECIAIS EM MECÂNICA COMPUTACIONAL |
Métodos Numéricos para o Problema de Poroelasticidade |
Mestrado e Doutorado |
DOCENTE(S):
LUCIANO KIYOSHI ARAKI
PERÍODO:
3° Trimestre
LOCAL:
SALA 7-31 (BLOCO IV/DEMEC)
HORÁRIO:
Sexta – 07:30 às 11:30 – 12 encontros
NÚMERO DE VAGAS:
25
PERÍODO DE MATRÍCULA:
De: 09/09/2019 a 13/09/2019
PERÍODO DE AULAS:
De: 16/09/2019 a 06/12/2019
EMENTA:
OBJETIVOS DA DISCIPLINA:
? Conhecer a filosofia do método multigrid;
? Conhecer o modelo uni e bidimensional para o problema de poroelasticidade.
? Ter a capacidade de implementar os algoritmos básicos.
? Reconhecer áreas de aplicações do método.
EMENTA:
Fundamentação teórica; Método multigrid; Modelos matemáticos e numéricos; Método de solução; Suavizador Vanka.
BIBLIOGRAFIA:
BIBLIOGRAFIA BÁSICA:
1) Trotenberg, U, Oosterlee, C.W, Schüller, A., Multigrid. Academia Press, 2001.
2) Rodrigo, C., Geometric Multigrid Methods on Semi-Structured Triangular Grids. Tese de Doutorado – Universidad de Zaragoza, Zaragoza, España, 2010.
3) Franco, S.R., Métodos Mutigrid Espaço-Tempo para Resolver as Equações do Calor e da Poroelasticidade. Tese de Doutorado ? Universidade Federal do Paraná, Curitiba ? PR, 2017.
BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR:
4) BRIGGS, W. L., Van HENSON, E., MCCORMICK, S. F., A Multigrid Tutorial. Second Edition, SIAM, 2000.
5) WESSELING, P., An Introduction to Multigrid Methods. John Wiley & Sons, 1992
|
| MNUM7095 – TÓPICOS ESPECIAIS EM PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA |
Algoritmos e Programação em Pascal e Go |
Mestrado e Doutorado |
DOCENTE(S):
ELOY KAVISKI
PERÍODO:
3° Trimestre
LOCAL:
LDC – CESEC
HORÁRIO:
Segunda, Quarta – 10:00 às 11:40 – 24 encontros
NÚMERO DE VAGAS:
10
PERÍODO DE MATRÍCULA:
De: 09/09/2019 a 13/09/2019
PERÍODO DE AULAS:
De: 16/09/2019 a 06/12/2019
EMENTA:
1.Introdução. 2.Procedimentos e Algoritmos. 3.Iteração e Recursão. 4.Operações com cadeias de caracteres. 5.Classificação de vetores. 6.Pesquisa em tabelas. 7.Ponteiros. 8.Método de Monte Carlo. 9.Equações Algébricas. 10.Equações Diferenciais Ordinárias. 11.Entrada e Saída Básica de Arquivos. 12.Noções de Programação Orientada a Objetos.
BIBLIOGRAFIA:
Araújo, E.C., Hoffmann, A.B.G. Delphi: Implementação de Algoritmos e Técnicas para Ambientes Visuais, Visual Books, Florianópolis, 2006.
Baeza-Yates, R., Ribeiro-Neto, B. Recuperação de Informação, Bookman, R.Janeiro, 2013.
Balbaert, I. The Way to Go, IUniverse, Bloomington, 2012.
Brookshear, J.G. Ciência da Computação, Bookman, R.Janeiro, 2013.
Bucknall, J. Algoritmos e Estruturas de dados com Delphi, Berkely, S.Paulo, 2002.
Calingaert, P. Princípios de Computação, LTC, R.Janeiro, 1969.
Campos Filho, F.F. Algoritmos Numéricos, LTC, R.Janeiro, 2001.
Diósi, L. A Short Course in Quantum Information Theory, Springer, Berlin, 2007.
Donovan, A.A.A., Kernighan, B.W. The Go Programming Language, Addison-Wesley, New York, 2015.
Duarte, W. Delphi para Android e IOS, Brasport, R.Janeiro, 2015.
Enns, R.H. Computer Algebra Recipes for Mathematics Physics, Birkhäuser, Boston, 2005.
Ferreira, M.S. Borland Kylix: Delphi para Linux, Érica, S.Paulo, 2001.
Guimarães, C.C. Fundamentos de Banco de Dados, Unicamp, Campinas, 2008.
Hamming, R,W. Numerical Methods for Scientists and Engineers, Dover, N.York, 1986.
Heineman, G.T., Pollice, G., Selkow, E.S.. Algoritmos − O guia essencial, Alta Books, R. Janeiro, 2009.
Hladni, I. Entendendo e Dominando o Delphi, Digerati Books, S.Paulo, 2006.
Lobo, R., Lobo, C. Delphi 5 Dicas e Truques, Advanced Books, Florianópolis, 2000.
Lucchesi, C.I., Simon, I., Simon, I., Simon, J., Kowaltowski, T. Aspectos Teóricos da Computação, IMPA, R.Janeiro, 1979.
Medeiros, L.F. Redes Neurais em DELPHI, Visual Books, Florianópolis, 2006.
Medina, M., Fertig, C. Algoritmos e Programação, NOVATEC, S.Paulo, 2006.
Oliveira, A.G., Cristovão, L. Object Pascal para Delphi, Visual Books, Florianópolis, 1999.
Preiss, B.R. Estrutura de Dados e Algoritmos, Campus,
R.Janeiro, 2000.
Press, W.H., Flannery, B.P., Teukolsky, S.A. Vetterling, W.T. Métodos Numéricos Aplicados: Rotinas em C++, Bookman, R.Janeiro, 2011.
Press, W.H., Flannery, B.P., Teukolsky, S.A. Vetterling, W.T. Numerical Recipes in Pascal, Cambridge, N.York, 1992.
Rioul, O. Teoria da Informação e Codificação, Unicamp-UnB, Brasília, 2018.
Santos, C.S., Azeredo, P.A. Tabelas: Organização e Pesquisa, Editora Sagra Luzzatto, P. Alegre, 2003.
Santos, S. Pascal com Abordagem OOP, Editora Rio, R.Janeiro, 2003.
Schäfer, M. Computational Engineering – Introduction to Numerical Methods, Springer, Berlin, 2006.
Scherer, C. Métodos Computacionais da Física, Livraria da Física, S.Paulo, 2005.
Sebesta, R.W., Conceitos de Linguagens de Programação, Bookman, R.Janeiro, 2011.
Summerfield, M. Programming in Go, Addison-Wesley, New York, 2012.
Tenenbaum, A.S., Austin, T. Organização Estruturada de Computadores, Pearson, S.Paulo, 2013.
Teixeira, S., Pacheco, X. Borland Delphi 4 Developer´s Guide, SAMS, Indianapolis, 1998.
Toscani, L.V., Veloso, P.A.S. Complexidade de Algoritmos, Alta Books, R. Janeiro, 2009.
Wirth, N. Programação Sistemática, Campus, R.Janeiro, 1978.
Zhirkov, I. Programação em Baixo Nível, Novatec, S.Paulo, 2018.
Ziviani, N. Projeto de Algoritmos: Com Implementações em Pascal e C, Thomson, S. Paulo, 2005.
|
| MNUM7095 – TÓPICOS ESPECIAIS EM PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA |
ACADEMIC WRITING |
Mestrado e Doutorado |
DOCENTE(S):
JOSÉ EDUARDO PÉCORA JUNIOR
PERÍODO:
3° Trimestre
LOCAL:
Setor de Ciências Sociais Aplicadas
HORÁRIO:
Quinta – 17:00 às 19:00 – 12 encontros
NÚMERO DE VAGAS:
50
PERÍODO DE MATRÍCULA:
De: 09/09/2019 a 13/09/2019
PERÍODO DE AULAS:
De: 16/09/2019 a 11/12/2019
EMENTA:
Bases de pesquisa, conceitos básicos de redação acadêmica, pesquisados integrado, ORCID, SCOPUS, RESARCHGATE, Audiência, métodos de estruturação e artigos 6C / IMRAD / CARS / Hoyes, Estrutura de artigo em pesquisa operacional, Referências, Astracts, introdução, Seção de Revisão de Literatura, Métodos, resultados computacionais, conclusão.
BIBLIOGRAFIA:
[1]Academic Writing for Graduate Students, 3rd Edition: Essential Skills and Tasks. John M. Swales & Christine B. Feak.
[2] Abstracts and the Writing of Abstracts. John M. Swales, Vera Irwin, & Christine B. Feak.
|
| MNUM7095 – TÓPICOS ESPECIAIS EM PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA |
Métodos computacionais para inferência estatística |
Mestrado e Doutorado |
DOCENTE(S):
PAULO JUSTINIANO RIBEIRO JÚNIOR, WAGNER HUGO BONAT
PERÍODO:
3° Trimestre
LOCAL:
Sala de Reuniões (201) do Departamento de Estatística
HORÁRIO:
Sexta – 14:00 às 18:00 – 12 encontros
NÚMERO DE VAGAS:
10
PERÍODO DE MATRÍCULA:
De: 09/09/2019 a 13/09/2019
PERÍODO DE AULAS:
De: 20/09/2019 a 11/12/2019
EMENTA:
Fundamentos Matemáticos para Inferência, Inferência por Verossimilhança e algorítmos, Métodos computacionais para modelos estatísticos. Métodos Computacionais para inferência Bayesiana.
BIBLIOGRAFIA:
1. Bonat, Krainski, Ribeiro Jr e Zeviani (2014). Métodos computacionais para inferência estatística em R. Associação Brasileira de Estatística
2. Pawitan (2013) In all likelihood. Statistical Modelling and Inference Using Likelihood
. CRC Press
3. Migon, Gamenman & Louzada. Statistical Inference ? An integrated approach. (2015) CRC Press
|
| MNUM7095 – TÓPICOS ESPECIAIS EM PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA |
A |
Mestrado e Doutorado |
DOCENTE(S):
LUIZ CARLOS MATIOLI
PERÍODO:
3° Trimestre
LOCAL:
Sala de seminários do Depto. de Matemática
HORÁRIO:
Quarta – 14:00 às 17:00 – 12 encontros
NÚMERO DE VAGAS:
3
PERÍODO DE MATRÍCULA:
De: 09/09/2019 a 13/09/2019
PERÍODO DE AULAS:
De: 18/09/2019 a 06/12/2019
EMENTA:
Leitura e entendimento dos artigos:
Practical augmented Lagrangian methods for constrained optimization
Birgin, E. G. e Martínez, J. M., SIAM, 2014.
Review of nonlinear mixed-integer and disjunctive programming techni-
ques. Grossmann, I. E. Optimization and engineering, 2002,3(3):227?252
Algoritmos para programação não linear inteira mista. Melo, W. A. X. Tese de Doutorado, Universidade Federal do Rio de Janeiro, 2012.
An lp/nlp based branch and bound algorithm for convex minlp optimization problems. Quesada, I. e Grossmann, I. E. Computers & chemical engineering, 16(10-11):937?947, 1992.
BIBLIOGRAFIA:
Practical augmented Lagrangian methods for constrained optimization
Birgin, E. G. e Martínez, J. M., SIAM, 2014.
Review of nonlinear mixed-integer and disjunctive programming techni-
ques. Grossmann, I. E. Optimization and engineering, 2002,3(3):227?252
Algoritmos para programação não linear inteira mista. Melo, W. A. X. Tese de Doutorado, Universidade Federal do Rio de Janeiro, 2012.
An lp/nlp based branch and bound algorithm for convex minlp optimization problems. Quesada, I. e Grossmann, I. E. Computers & chemical engineering, 16(10-11):937?947, 1992.
|
| MNUM7097 – TRABALHO INDIVIDUAL II |
A |
Mestrado |
DOCENTE(S):
CASSIUS TADEU SCARPIN, GUSTAVO VALENTIM LOCH
PERÍODO:
3° Trimestre
LOCAL:
A ser definido com o orientador
HORÁRIO:
Segunda, Terça, Quarta, Quinta, Sexta – 08:00 às 18:00 – 12 encontros Cada discente deverá definir dia e horário de encontro com o orientador respectivo
NÚMERO DE VAGAS:
90
PERÍODO DE MATRÍCULA:
De: 09/09/2019 a 13/09/2019
PERÍODO DE AULAS:
De: 16/09/2019 a 06/12/2019
EMENTA:
Estudo orientado de problemas compreendendo desenvolvimentos teórico-práticos e pesquisas bibliográficas, com elaboração de relatório sobre o trabalho desenvolvido.
BIBLIOGRAFIA:
Variável
|
| MNUM7099 – TRABALHO INDIVIDUAL IV |
A |
Doutorado |
DOCENTE(S):
GUSTAVO VALENTIM LOCH
PERÍODO:
3° Trimestre
LOCAL:
A ser definido com o orientador
HORÁRIO:
Segunda, Terça, Quarta, Quinta, Sexta – 08:00 às 18:00 – 12 encontros Cada discente deverá definir dia e horário de encontro com o orientador respectivo
NÚMERO DE VAGAS:
90
PERÍODO DE MATRÍCULA:
De: 09/09/2019 a 13/09/2019
PERÍODO DE AULAS:
De: 16/09/2019 a 06/12/2019
EMENTA:
Estudo orientado de problemas compreendendo desenvolvimentos teórico-práticos e pesquisas bibliográficas, com elaboração de relatório sobre o trabalho desenvolvido
BIBLIOGRAFIA:
Variável
|
