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MÉTODOS ESTATÍSTICOS EM PESQUISA CIENTÍFICA 2020.1

 

Disciplina Transversal Métodos Estatísticos em Pesquisa Científica

Sigla no SIGA

PRPPG 7002

Oferta

1.º semestre 2020

Dia da semana

Quartas-feiras

Horário

Das 14h às 18h

Local (para alunos da modalidade presencial)

Modalidade cancelada devido à pandemia de COVID-19.

Local de acesso (para alunos da modalidade remota)

As aulas devem ser acompanhadas ao vivo através do SIGA.

Inscrições

Foram encerradas dia 15/05/2020

Início das aulas

20/05/2020

Previsão de fim das aulas

26/08/2020

Total de encontros previstos

15 encontros

Carga horária*

60h (Leia sobre os créditos ao fim desta página).

Modalidade presencial

Modalidade cancelada devido à pandemia de COVID-19. Os alunos foram transferidos para a modalidade remota.

Modalidade remota

650 vagas

Professor responsável Paulo Justiniano Ribeiro Junior

Requisitos:

Ser discente regularmente matriculado na pós-graduação stricto sensu da UFPR ou professor vinculado a programa de pós-graduação stricto sensu da UFPR.

Ementa:

Fundamentos de estatística, princípios e áreas de aplicação; Métodos descritivos e visualização de dados; Noções de probabilidades e variáveis aleatórias; Amostragem, modelagem e inferência estatística e seus paradigmas; Tópicos e modelagem e métodos estatísticos. Estudos de caso em aplicações de estatística.

Espera-se dos participantes:

Frequência nos dias e horários de aula remota; Leituras e materiais complementares indicados nas aulas; Resolução de exercícios e atividades propostas; Avaliações remotas via plataforma Moodle.

Conteúdo programático:

  1. Introdução ao curso e à estatística;

  2. Estatística e o método científico;

  3. Aprendendo com dados I: métodos descritivos;

  4. Visualização de dados: conceitos, métodos e ambientes;

  5. Conceitos fundamentais de probabilidades;

  6. Aprendendo com dados II: Inferência estatística;
  7. Amostragem;

  8. Atividade remota: pesquisa reproduzível;

  9. Aprendendo com dados III: Modelagem estatística;

  10. Modelos de regressão;

  11. Atividade remota: métodos de árvores;

  12. Planejamento e análise de experimentos;

  13. Métodos multivariados e aprendizado de máquina;

  14. Métodos de avaliação e teoria de resposta ao item;

  15. Tópicos complementares: análises espaciais e complementos.

(Detalhamento do conteúdo abaixo no Cronograma de Aulas)

Bibliografia:

Bussab, W & Morettin, P. Estatística Básica. 9a edição (2017).

Magalhães, M & Lima, A. Noções de probabilidade e estatística. EDUSP.7a. Ed (2015).

Speed, T. & Nolan, D. STAT LABS: Mathematical Statistics Through Applications. Springer. (2000).

Diggle P. & Chetwynd A. Statistics and Scientific Method. An Introduction for Students and Researchers. Oxford University Press (2011).”

Obs.: Outros materiais de leitura serão indicados ao longo do curso.

* Créditos da disciplina

ATENÇÃO: O aproveitamento ou equivalência dos créditos das disciplinas transversais dependerá do Colegiado do programa de pós-graduação a que você está vinculado. Não acontece automaticamente. Compete ao Colegiado decidir sobre o aproveitamento de estudos e a equivalência de créditos, conforme artigo 18 da Resolução 32/17-CEPE.

As disciplinas transversais poderão ser aproveitadas ou equiparadas com disciplinas ofertadas da grade do programa, a critério do colegiado. Não é obrigatório que o programa integralize os créditos cursados, portanto, é importante que o discente informe-se com a coordenação sobre esta possibilidade.

Mais informações em: http://www.prppg.ufpr.br/site/perguntas-frequentes-2/

CRONOGRAMA DE AULAS

 

Encontro Data Tema

1

20/05 Introdução ao curso e à estatística descritiva. Complemento computacional: Introdução ao R.

2

27/05 Visualização de dados I. conceitos, métodos e ambientes.
Aprendendo com dados I: métodos descritivos.
Complemento computacional: Introdução a gráficos no R

3

03/06 Visualização de dados II. Estatística e o método científico

4

10/06 Estatística descritivas, medidas estatísticas

5

17/06 Conceitos fundamentais de probabilidades

6

24/06 Aprendendo com dados II: Inferência estatística

7

01/07 Amostragem

8

08/07 Atividade remota: pesquisa reproduzível

9

15/07 Aprendendo com dados III: Modelagem estatística

10

22/07 Modelos de regressão

11

29/07 Planejamento e análise de experimentos

12

05/08 Atividade remota: métodos de árvores e Elementos de Dados Longitudinais

13

12/08 Métodos multivariados e aprendizado de máquina

14

19/08 Métodos de avaliação e teoria de resposta ao item

15

26/08 Elementos de Análise de sobrevivência.

* Obs.:

  1. Os tópicos, datas e ministrantes poderão ser modificados ao longo do curso em função das disponibilidades.
  2. Poderemos ter aulas visitantes.

Professores convidados: 

  • Fernando Mayer
  • Walmes Zeviani
  • Pedro Nascimento
  • Cesar Taconeli
  • Luiz Eduardo
  • Adilson dos Anjos
  • José Luiz Padilha da Silva
Universidade Federal do Paraná
Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação
Rua Dr. Faivre, 405 - Ed. Dom Pedro II, 1º andar
Centro - CEP: 80060-140
Curitiba (PR), Brasil

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